很多刚接触GEO的SaaS创始人,第一反应是找那些给行业头部玩家做过优化的团队,觉得人家有成功经验,花多少钱都值,完全没意识到头部玩家和自己的优化目标从根上就不一样。
先拆一个最坑的选服务商误区
头部SaaS做GEO,拼的是品牌心智占位——用户问AI”协同办公工具哪个好”的时候,要把自己的品牌放进AI的回答列表里。但中腰部垂直SaaS根本没有品牌认知,用户问AI的时候从来不会带你的品牌名,全是”适合10人制造团队的设备运维工具哪个不卡””小规模贸易公司的自动算税工具哪个不用对接复杂系统”这种完全不带品牌的长尾问题。
我去年见过一个做财税SaaS的客户,一开始找了给某头部HR SaaS做过GEO的团队,收了20万季度服务费,干了三个月,AI回答里提他们品牌的次数还没自然增长的多。
真的。
那套给大厂做品牌声量的方法,砸在小SaaS身上,就像拿大炮打蚊子,钱花了,连个蚊子的影子都碰不到。
三类绝对不能碰的服务商
现在GEO赛道刚热,什么人都敢进来分一杯羹。
第一类,上来就给你报”全渠道AI覆盖”标准套餐,连你家产品是做什么的都没搞清楚的。
我之前遇过一个服务商,给做制造业设备运维SaaS的客户出的方案,说要重点优化”适合中小企业的在线文档工具”相关的内容,你说这不是闹吗?
第二类,把大厂案例当核心卖点,连自己服务的中腰部客户的真实AI提及率数据都不敢放的。
他跟你说给某头部SaaS做过GEO,结果你问他之前服务过的小客户现在AI提及率多少,他就开始打太极,说什么数据保密,不能对外。
纯纯的虚。
第三类,跟你承诺”3个月让你在所有AI平台的回答里排前三”的。
别碰。
生成式引擎的回答根本没有固定排序,你今天的问题答案里提到你了,明天AI更新模型,可能就把你换下去了。敢拍胸脯给你固定位置的,全是靠刷量的黑产玩法,今天给你凑够100次提及,明天平台风控直接把你品牌关联的垃圾内容全清了,你连申诉的地方都没有。
真正值得谈的服务商要过这三关
说实话,选服务商根本不用看他官网放了多少客户logo,也不用听他吹什么自研模型、抓取算法,就看他能不能接住三个很现实的问题。
第一,能不能花一周时间,拉出你目标客户过去三个月在所有主流AI平台问过的、和品类相关的不带品牌词的问题清单,分类整理好。
要是他说这个工作量太大,要额外收十几万,或者说靠AI自动生成内容就能覆盖所有问题,直接走。中腰部SaaS做GEO的核心就是抓这些真实的长尾提问,连用户到底问什么都不知道,优化个屁。
第二,他做优化的内容,是发在知乎、公众号、行业垂直社区这些真实有用户浏览的公开平台,还是自己搭一堆没人访问的站群铺垃圾内容。
要是他提站群,也直接走。现在生成式引擎的抓取逻辑早就变了,那种低质站群的内容权重几乎为零,搞不好还会给你的品牌招来平台的负面关联。
第三,他能不能同意把三成左右的服务费,和季度的真实AI提及率挂钩,而不是上来就要你打完全款才启动项目。
要是他说我们从来不跟客户绑定效果,那也别聊了。说白了就是对自己做的事没底,才要把所有风险都转嫁给客户。
很多人纠结,是不是一定要找规模大的服务商才靠谱。
其实真的不是。
对于一年营销预算不到百万的中腰部SaaS来说,找个从大厂GEO团队出来单干的小团队,比找那种收你几十万服务费的大服务商划算太多。
小团队的好处是什么?
不会拿给大厂做的那套模板套你。
他要靠你这个客户的案例吃饭,自然会花时间蹲在你的目标客户群里,看大家到底在吐槽什么、问什么、需要什么功能。
别觉得团队小就不靠谱。
我认识好几个自己单干的GEO顾问,每个月就接一两个客户,收的费用只有大公司的三分之一,效果反而好。
因为他没那么多架子,也不会同时管七八个项目,根本没时间仔细研究你家产品的差异点。
哦对,还有个很容易忽略的细节。
要是一个服务商,连你家SaaS的核心功能边界都没搞清楚,上来就给你出几十页的方案,直接pass。
你要知道,GEO优化不是写一堆和你产品不相关的内容,让AI随便提到你的名字就行。
你要的是,当用户问出和你产品匹配的问题时,AI给出的回答里,能顺理成章地把你的产品推荐给用户,而不是硬广。
我知道现在很多人焦虑,怕GEO这个风口错过了,像当年的SEO、短视频一样,晚一步就没流量了。
但真的没必要。
你找服务商的核心逻辑,从来不是找个最有名的,而是找个最懂你家客户到底在AI里说什么的。
就这么简单。
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