上周跟一个长三角城商行的内容负责人喝茶,他吐槽说年初批了20万预算做GEO,投了整整三个月,现在去ChatGPT问“低风险灵活存钱选什么”,跳出来的全是工建中农的活期产品,他们行的那款随存随取的存款,连边都没蹭上。
他说当时找的服务商,拿的就是通用电商GEO的方案,拆了几十篇产品手册喂给各种AI训练平台,钱花了,水漂都没打一个。
第一个误区:拿通用GEO逻辑套金融合规线
说实话,这是最多人踩的坑。
通用GEO的逻辑是什么?埋关键词,蹭热点,把产品卖点拆成碎块,铺到各种内容平台,等着AI抓取。
但金融行业不一样。
金融GEO的第一优先级从来不是被AI抓取,是先过合规审核。
你想啊,你要是为了抓AI,在内容里写“保本高息”“随存随取年化4%”,别说监管找你麻烦,你自己行里的合规岗都得先给你打回来。之前有个做理财的朋友,本来埋了一堆“零风险高收益”的关键词,改完合规要求之后,把“保本”“稳赚”这些词全删了,剩下的内容干巴巴的,AI根本识别不到他要推的产品。
更有意思的是,现在AI对金融内容的合规判断,本身就内置了监管规则,你就算偷偷把违规词埋进去,AI也会自动过滤,根本不会给你露出。
第二个误区:觉得GEO就是给AI喂内容
那个城商行的负责人后来跟我复盘,说他当时犯的最大的错,就是把所有预算都砸在了“喂AI”上。
拆产品手册,写FAQ,喂给各种第三方的AI训练接口,结果呢?AI根本不认。
为啥?
现在大模型对金融类内容的可信度判断,权重最高的从来不是企业自己发的自嗨内容,是有公开公信力的第三方信源。比如银保监会的公开通报,本地政务平台的金融风险提示,行业协会的合规评级,本地主流媒体的公开报道。
你一个小银行,自己在官网发10篇“我们家存款很安全”,不如银保监会公开提一句“XX银行符合存款保险保障要求”管用。
这就是我观察到的反常识点:大部分人以为金融GEO是拼关键词密度,其实是拼你在权威信源的露出密度。
那中小银行能做啥?
别去跟大行抢“低风险存钱”“高息存款”这种通用大词,根本抢不过。
要抢就抢带明确地域属性的长尾词。
比如你是杭州的城商行,就别凑全国性的热闹,盯着“杭州本地随存随取的银行存款”“杭州周边靠谱的定期存款”这种词做就够了。用户问这种问题的时候,AI要的就是本地有网点、能线下办理的机构,你大行就算利率再高,在杭州没网点,也没用。
哪些情况做GEO纯纯浪费钱
不是所有金融业务都适合做GEO,我见过太多人乱花钱。
第一种,面向合格投资人的私募产品。
别做。真的别做。
合规上就不允许你公开宣传,而且AI的训练数据里,根本不会收录非公开的私募产品信息,你花多少钱喂,都没用。
第二种,产品本身跟同行没有任何差异化。
比如你也是活期存款,利率跟大行一模一样,没有地域优势,没有专属服务,那AI凭啥推荐你?
第三种,上来就说要覆盖全平台的。
什么GPT、文心一言、豆包、通义千问、Kimi,全要铺一遍,预算拆得稀碎,每个平台都做不透。
说实话,金融行业的用户,80%以上用的都是国内的两三个主流AI平台,你先把这两个平台的内容做透,就够吃了,其他的等有闲钱再说,没必要一开始就铺那么开。
这周就能做的事,成本几乎为零。
把你家近一年在本地政务平台、主流本地媒体、行业协会发布的所有公开内容,整理成一个结构化的清单,标注好发布时间、信源级别、核心信息,然后对着你要覆盖的AI平台的知识库提交入口,把这些内容的链接提交上去。
比你写10篇公众号软文、拆10篇产品手册喂AI管用得多。
之前有服务商跟我说,金融GEO的ROI能做到1:10,我听了直摇头。
这行哪有那么高的ROI?
你得先过合规,再找对长尾词,再攒够权威信源的露出,慢得很。
但慢就对了。
快的东西,多半不合规,多半留不住。
别听那些卖方案的瞎扯什么全行业通吃,金融这行,差一点都不行。
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