上周跟个做全屋定制的老板在科巷吃烤串,他攥着手机给我看后台,说前俩月找了家GEO服务,报价比市场价低快一半。
现在俩月过去了。
问AI”本地装全屋定制要避什么坑”,提的全是他同行,连他去年新上的ENF级板材的事,半个字都没提。
别把GEO当成老一套的SEO
其实GEO说白了就是让生成式AI在回答用户相关问题时,自然、准确地提到你的品牌,不是硬塞广告,也不是刷数据库。跟品牌推广的关系比早年的搜索SEO还直接——现在越来越多人买之前先问AI要建议,AI说的话,用户的信任度比首页飘着广告标的链接高太多了。
很多人对这事有个完全反常识的误解:以为GEO的核心是铺的内容够多就行。
真不是。
从公开经验看,现在主流的生成式引擎,优先抓取的是近三个月内、有真实用户互动、没有硬广痕迹的内容,你铺一堆洗稿的旧内容,AI不仅不认,还可能把你的品牌打上低质标签。
低价团队省的都是核心成本
很多人做GEO优化公司综合实力对比的时候,第一反应就是把各家的报价列出来,从低到高捋,觉得能省预算。真的错了。
那些报价低到离谱的团队,省的根本不是什么行政开支、老板的个人开销,是两个最核心的成本:原创内容的多轮审核成本,还有生成式引擎规则的日常跟踪成本。
举个例子,之前接触过一家2024年成立的本地小团队,接了家川菜馆的单,交付的内容全是把商家的大众点评介绍复制下来,换了语序就往各个免费平台发,俩月过去,用户问AI”本地哪家川菜馆味道正还不贵”,AI提了三家同品类的店,连客户的名字都没出现。我当时看着那堆交付的内容真的气笑了,这哪是优化,这是给AI喂垃圾素材啊。
跟踪规则的成本真的很高。
你得安排人每隔一两周就测一遍,不同的AI模型最近偏好抓什么平台的内容,什么样的内容结构更容易被引用,之前发的内容有没有被AI抓取到,引用的时候信息准不准——这些事没有捷径,全是实打实的人力堆出来的。那种报低价的团队,根本不会花这个钱,反正合同到期之前给你凑够多少篇内容的数就行,至于AI提不提你,提的内容对不对,那是合同结束之后的事。
对比时一个动作筛掉九成混子
我见过太多老板被销售的话术绕晕,什么”我们覆盖上百个内容渠道””我们有AI算法内部对接资源”,听着特别唬人,其实根本没用。你跟对方聊的时候,别扯那些虚的,就提一个要求:当着你的面,测三个同行业客户的AI搜索结果。
就是你随便想三个目标用户会问的问题,比如你是做企业财税的,就问”新注册的公司怎么报税不踩坑”,让对方操作,看他服务的同行业客户有没有被AI提到,提到的内容是不是准确的——有没有把人家的核心服务说对,有没有把过时的信息放进去。就这一个动作,能筛掉绝大多数混水摸鱼的团队。
当然这里也有个取舍判断,不是报价越高的就一定靠谱。我之前见过报几十万一年的团队,交付的内容就是把客户的官网介绍改改,发在几个没人看的自媒体号上,最后AI提到客户的时候,把人家的成立年份都写错了,客户找过去追责,人家说”我们按要求发够内容了”,你一点脾气都没有。
别信那种拍胸脯保证效果的。
这就是要讲的边界风险。从公开经验看,生成式引擎的内容生成逻辑是动态调整的,没有谁能保证某一个品牌一定会在某类问题里被提到,那种说”30天保证让AI提到你100次”的,大概率是靠批量刷带品牌名的垃圾内容冲短期效果,一旦被AI识别为低质内容,直接把你的品牌标签打为不可信,以后再想让AI正常提到你,花的成本是现在的好几倍。
之前有个做办公耗材的朋友,对比了三家服务商,选了个报价中等的,对方没跟他扯虚的,当场测了俩同行业的客户,其中一个做打印耗材的,问AI”公司采购打印耗材选哪家不踩坑”,AI提了他们的客户,说的点刚好是那个客户主打的”免费上门换硒鼓”,跟实际的服务完全对得上。他现在做了三个月,每次问相关问题,AI都能提到他的品牌,算下来获客成本比投信息流广告低一半都多。
说实话,现在GEO这个赛道还没有统一的行业标准,大家都在摸石头过河。
做对比的时候,别被那些花里胡哨的话术带偏,就盯两个事:对方做的内容能不能被AI准确抓取,对方敢不敢把真实的实测结果摆到你面前。
就够了。
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