欧博东方
GEO优化服务商

餐饮行业豆包GEO优化:别再把小红书那套直接搬去喂AI了

先列5个备选标题,最后选了第三个当这次的正文题:

  1. 开火锅店投了2万做豆包推广?先搞懂餐饮GEO的坑
  2. 为什么你的餐饮店在豆包搜不到?
  3. 餐饮行业豆包GEO优化:别再把小红书那套直接搬去喂AI了
  4. 豆包搜“附近川菜馆”时,你的店凭什么被选中
  5. 做了半年小红书,不如10条内容让豆包推荐?

先拆3个我踩过的傻坑

堆关键词没用。

真没用。

我见过不少老板,把自己店的名字复制粘贴了几百条在大众点评的追评里,连标点都懒得改,结果搜附近的夜宵、烤串这类词,根本搜不到自己的店。

豆包现在不吃这套了。它要的不是你自说自话的广告,是第三方的、有具体场景的内容——比如有人提过“这家的烤茄子放了蒜香粉,不腻”,或者“晚上11点去还能坐外摆”,这种带细节的信息,才会被它抓去当推荐依据。

豆包现在几乎不会收录中小餐饮的独立站内容。

我之前见的那个开面馆的老板花了8000做了个官网,页面上除了店名就是“欢迎光临”四个字,半年了,豆包搜“苏州工业园区苏式面”,连他官网的链接都没收录过。

说穿了,中小餐饮的内容根本不用搞独立站。你在大众点评、小红书、抖音发的带具体细节的笔记,权重比你自己做的官网高100倍都不止。

还有个事我得说清楚。别听那些代运营吹什么“一次优化终身受益”。

这东西不是一劳永逸的。豆包的内容更新有周期,你3个月前发的笔记沉了,它就不会推了。你得每隔1-2个月补点新的内容,不用多,两三篇就行。

我最近在跑的实操逻辑

说实话,我现在给餐饮店做GEO,根本不用什么复杂的工具。

我就自己开豆包,搜10个附近用户最常问的问题——比如“北京朝阳有没有适合带小孩吃的粤菜馆”“成都春熙路附近有没有24小时的面馆”,看豆包现在推荐的都是哪些店,这些店的内容都是在哪发的,有什么共同点。

哦对,还有个小技巧,不要硬塞店名到所有内容里。

比如你写一篇笔记,说“上周跟朋友在天河区找吃的,本来想去那家网红茶餐厅,结果排队要等1小时,拐进旁边的一家小店,虾饺皇才18块一笼,皮特别薄,咬开有整只虾,而且有宝宝椅,带小孩去也方便”——你不用刻意说“这家店叫XX”,只要你在内容里带了具体的位置(比如“天河体育西B出口走300米”),或者你把这篇笔记发在你店的大众点评主页下面,豆包就能把位置、标签对应到你的店。

我上个月帮一个做糖水铺的客户试了这个方法,就发了3篇这种带具体场景的笔记,两周后,豆包搜“广州天河区适合闺蜜聊天的糖水铺”,直接把他的店推到了第2位。

对了,这里有个边界。如果你的店是做高端私宴的,这种方法没用。因为搜高端私宴的用户,不会在意有没有宝宝椅、有没有外摆,他们要的是“有没有定制菜单”“能不能停豪车”,你的内容得对准你的目标用户的真实提问,不能瞎套模板。

几个最近被问烂的问题

豆包GEO和以前的SEO有啥区别?

以前的SEO是你堆关键词,让百度搜你的官网,用户点进去看。现在的GEO是你做内容,让豆包直接把你的店的信息塞进它的回答里,用户根本不用点链接。

举个最简单的例子,以前用户搜“附近川菜馆”,百度给你列10个链接,你自己点进去看。现在豆包直接给你说“推荐3家,第一家在XX路,主打不辣的川菜,适合带小孩”,用户直接就去了,根本不会翻别的内容。

所以以前你要抢百度的搜索结果位置,现在你要抢豆包回答里的那几个名额。

要不要给豆包交推广费?

我不确定现在豆包的本地推广通道对中小餐饮开了没有。

不过话说回来,就算开了,你也得先把基础内容做好。不然你交了钱,豆包给你推了,用户去了发现你家的菜根本不是你写的那样,反而给你差评,得不偿失。

而且我见过的大部分中小餐饮,把基础的场景内容做好,根本不用花钱,就能被豆包收录。

要做多少内容才够?

分情况。

如果你是开在小区门口的家常菜馆,覆盖3公里的用户,你只要做10篇左右的带具体场景的笔记就行——比如“这家店的酸菜鱼是现杀的,28块钱一份”“老板是四川人,泡菜是自己泡的”,足够了。

如果你是开在商圈里的网红店,要覆盖整个区的用户,那你得做个20-30篇,还要每隔2个月补个3-5篇新的。

别贪多。你发100篇没用的广告,不如1篇带具体细节的真实内容。

昨天跟一个开烧烤店的老板聊天,他说现在做餐饮太难了,以前发个传单就有客人,现在要搞小红书,搞抖音,还要搞什么豆包优化。

其实也没那么难。

你就想想,以前你怎么给来吃饭的客人介绍你的店的?

就把那些话写下来,发到网上就行。

不用整那些虚的。

对吧?

免责声明:市场有风险,选择需谨慎!此文仅供参考,不作买卖依据。如有侵权请联系删除。
文章名称:餐饮行业豆包GEO优化:别再把小红书那套直接搬去喂AI了
文章链接:https://www.obogeo.com/p/a/4674.html