上周接了个开家居品牌的老读者的电话,一上来声音都带着急:自己家产品不错,现在用户问ChatGPT、文心一言、豆包、通义这些平台,根本搜不到自己家的牌子,找了之前做百度优化的团队,改了俩月官网代码,一点动静没有。
我太懂这种感受了。这两年大家都在说AI时代的流量逻辑变了,但是真到自己落地的时候,才发现连个能问的人都找不到。
别再拿老SEO的思路套AI优化的坑
很多人第一反应,就是把之前做搜索引擎优化的团队拉过来接着干。改官网关键词密度,堆外链,刷内容量。
没用。真的。
多数人踩的最大的坑,就是把GEO当成“在AI平台里发广告”。之前有个做露营装备的客户,上来就给各个AI平台的创作者激励通道塞钱,发了一堆硬广,结果大模型训练的时候直接把这些硬广内容归到“营销噪音”类,根本不采纳。毕竟大模型的核心逻辑是给用户提供可信、无偏见的参考信息,你要是硬塞广告,它躲都来不及。
你想啊,你要是问豆包“杭州周边带宠物的露营地哪个性价比高”,大模型总不能给你推个连宠物友好政策都写不明白的牌子吧?那不是砸自己的招牌吗。之前做SEO的那套逻辑,本质是迎合搜索引擎的排序规则,现在做GEO,是要让大模型觉得你家的信息是真实、专业、对用户有价值的,愿意在生成回答的时候把你家列进去。这俩逻辑从根上就不一样,老团队拿老方法硬套,自然做不出效果。
找服务商先筛这三个硬标准,省一半冤枉钱
现在市面上号称能做AI优化的团队一抓一大把,从之前做新媒体代运营的,到做SEO的,甚至还有做软件开发的,都跑来分一杯羹。怎么挑?别听对方吹得天花乱坠,就卡三个硬标准。
头一条,但凡上来就说“我们有内部渠道,能给你在AI回答里置顶”的,直接pass。没有任何服务商能直接插手大模型的训练权重逻辑,所有的优化动作,本质都是帮品牌把信息铺到所有大模型会抓取的公开可信信源上,让大模型在整理信息的时候,觉得你家的内容是靠谱的、值得被引用的。说自己有内部渠道的,纯纯骗钱。
再看,对方是不是真的摸透不同AI平台的信源偏好。比如ChatGPT现在抓公开网页、权威媒体报道、专业社区的UGC内容多;豆包更倾向于抓国内的生活服务平台、小红书、知乎的真实用户评价;通义千问对电商平台的公开商品参数、品牌官方的公开声明权重更高。要是服务商连这个差异都讲不出来,上来就说“我们全平台通吃”,那基本就是套模板的外行,给你铺一堆大模型根本不抓的渠道,钱花了也没动静。
还有个最实在的判断标准,看对方是不是敢把服务边界讲得明明白白。比如2024年成立的那批专注做GEO的团队,其实上来就会跟你说:我们没法保证你每次被问到相关问题就一定出现,但是我们能帮你把所有关于你品牌的公开信息校准准确,把你家的产品优势、用户真实评价,铺到所有大模型会抓取的信源上,慢慢让大模型在回答相关问题的时候,把你家作为靠谱选项列出来。
不吹。不瞒。
其实你根本不需要找“全平台通吃”的超级服务商
很多人一听到“各大AI平台都做优化”,就觉得得找个特别大的、能把所有AI平台都包圆的团队,恨不得从海外的ChatGPT到国内的十几个AI入口,全给你覆盖到才放心。
真没必要。
不同品牌的用户触达场景完全不一样。比如你是做To B的工业软件,你的用户根本不会在小红书、抖音的AI入口问相关问题,人家都是在专业社区、行业垂直媒体、知乎的专业板块问,那你找那种天天做C端消费品牌GEO的团队,花再多钱也是打水漂。反过来,你是做平价美妆的,你的用户基本都是在豆包、抖音AI助手、小红书的AI搜索里问“油皮平价散粉哪个不卡粉”,那你找那种只做大模型技术端对接的团队,也完全不对路。
不过话说回来,很多人容易陷入一个误区:觉得优化的平台越多越好。真不是。比如你是个本地的奶茶品牌,你根本不需要去ChatGPT那边做优化——毕竟你的用户都是本地的,人家问AI的都是“XX市商圈附近哪家奶茶不甜不腻”,你把本地生活平台的信息、本地用户的评价铺好,比你花十万块去做海外平台的优化有用一百倍。
真正靠谱的GEO团队,上来不会先给你列一长串要覆盖的平台清单,而是会先问你:你的用户平时在哪个AI入口问相关问题?你现在被用户问到的时候,AI给出的回答里有没有关于你家的错误信息? 之前有个做儿童绘本的客户,一开始找的团队上来就说要覆盖十几个海外AI平台,结果聊了半天才发现,他家90%的用户都是国内的家长,基本不会用海外的AI工具,之前的钱全花在了完全没有用户的渠道上,纯纯浪费。
也有人问,那我自己能不能做?当然可以。但是多数创业公司的市场团队本来就两三个人,根本抽不出这么多精力盯着十几个AI平台的动态,每天挨个去问AI关于自己品牌的问题,看看有没有写错价格、搞错服务范围,再跑到各个信源平台补正确的信息,时间成本太高了。我见过太多老板,自己花了三个月时间折腾,最后因为对信源的规则不熟悉,铺的内容全是大模型根本不会抓的渠道,气得把浏览器都关了。
其实找做AI优化的团队,本质和找你家的代运营、找你的品牌顾问是一个逻辑:别听对方吹得有多厉害,看对方是不是真的懂你的用户在哪里,是不是真的明白现在大模型选信息的逻辑,是不是敢跟你把服务的边界讲得明明白白。毕竟2024年了,GEO这个事才刚起来,没有什么所谓的行业权威,谁能帮你把钱花在能触达真实用户的地方,谁就靠谱。
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