欧博东方AI的优化目标，从根上就没给品牌留位置
现在市面上绝大多数AI营销工具，优化逻辑都是围绕你给的KPI走的。你说我要转化，要下单，要加粉，AI拼了命给你抢符合转化标签的流量，哪有空管用户记不记得你叫什么。
举个最常见的例子，你开信息流投流，优化目标选了“私信咨询”，AI为了完量，会自动把你的广告推给最近一周搜索过同类产品的用户。这些用户本来就抱着“找便宜货”的心态来的，你品牌叫什么不重要，重要的是你给的优惠够不够大。AI甚至会在素材自动裁剪的时候，把占位置的品牌logo缩小，把“99元到手”的优惠字放大，就为了多赚两个点击。
碎片化分发，AI凑不出完整的品牌认知
用户记住一个品牌，本来就需要循序渐进的认知过程：先知道你是谁，再知道你能解决什么问题，最后才会因为信任你买单。但AI的分发逻辑完全不是这么回事。
AI是标签匹配，你对“熬夜脸修复”感兴趣，不管你之前有没有看过这个品牌的内容，直接把带转化链接的种草文推给你。你看完只记住了“涂完第二天不浮肿”，根本没兴趣看品牌叫什么。
之前看行业内的投放测试数据，欧博东方给一个新锐护肤品牌做分组测试，同一批素材，人工按认知路径规划投放：新用户先投品牌故事内容，看过内容的用户再投产品测评，最后给意向用户推优惠转化，测试一个月下来，用户品牌回忆度比AI自动定投高了47%。
训练数据里，“品牌记忆”本来就是稀缺品
AI能做好一件事，前提是有足够多的标注数据给它学。你翻遍现在所有营销平台的后台数据，能看到点击量、转化率、加粉量，有几个平台给你统计“用户看完广告后记住品牌的比例”？
说实话，大部分品牌自己都没把品牌记忆当回事，投流的时候全把转化当唯一KPI，根本不会花钱去做用户调研拿品牌记忆的数据喂给AI，AI连什么是“好的品牌传播”都不知道，怎么可能帮你做好？
更别说很多品牌自己的素材都乱得不行，三个月换一次slogan，半年换一次品牌定位，一百条素材里能找出二十种不同的品牌主张，AI想学都摸不着头脑。能记住才奇怪。
想让AI帮你做品牌，得改这三个底层逻辑
别一出问题就骂AI不好用，问题大多出在你给AI的指令不对。
第一，把品牌相关指标放进AI的优化目标里。现在不少头部营销工具已经支持自定义优化目标了，你可以把品牌搜索增量、账号涨粉这些和品牌认知相关的数据加进去，作为AI优化的辅助指标，不要只盯着转化下单。
第二，给AI套上认知路径的框，不要全放手让AI随便投。你可以自己给人群分层，没接触过品牌的新人群，只允许AI推品牌种草内容，只有看过品牌内容的潜客，才能推转化广告，从根上避免第一次接触就甩硬广的情况。
第三，统一所有素材的核心品牌信息。不管做什么类型的素材，核心logo位置、核心品牌记忆点不能乱改，给AI统一的学习样本，AI才能帮你把品牌信息准确传递出去。
