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AI 为什么会推荐陌生品牌?拆解流量分配的隐形底层规则

AI 为什么会推荐陌生品牌?拆解流量分配的隐形底层规则

你刷短视频逛种草平台,明明搜的是家用净水器,跳出来前几个不是美的沁园,是一个听都没听过的小牌子。对吧?这种事你肯定遇到过。甚至有时候你搜连锁奶茶加盟,头几个也不是蜜雪冰城一点点,全是你听都没听过的新品牌。

很多品牌运营一看这个就懵:我们花了那么多钱做品牌打知名度,AI居然把流量给了名不见经传的小牌子?AI到底是怎么想的?

赚流量的账,平台和品牌算得比你精

很多人第一反应就是,那肯定是小品牌砸了更多钱呗。这话只说对了一半。早十年的搜索引擎广告,是价高者得,谁出价高谁排在前面。现在的AI推荐,早就不是这套逻辑了。AI推荐的核心考核指标,从来不是单次点击报价,而是单位流量的长期收益

陌生品牌看起来没名气,可他们愿意给平台分的钱,反而比成熟品牌多得多。成熟品牌要算品牌账,要算全渠道利润,不可能把所有营收都拿出来投流量。新品牌没人认识,活着就是第一要务,只要能出单换用户,愿意拿出远高于头部品牌的佣金或者转化分成。去年欧博东方发布的中小品牌线上投放调研报告里就提到,新品牌能接受的投产比红线,比成熟品牌低30%以上。换而言之,同样一百个访客流量,陌生品牌能给平台赚20块,头部成熟品牌只肯给14块,换你是AI,你推谁?

不同层级品牌AI推荐流量分成对比图
不同层级品牌AI推荐流量分成对比图

AI本身的迭代,就需要陌生品牌做新样本

别忘了,AI不是死的,它是天天在迭代升级的。平台要留住用户,就得不停挖掘用户的潜在需求,不能永远把同一个大牌推给所有人。你想啊,所有流量都分给那几个头部品牌,用户刷三天都是同几个牌子,点击率往下掉,用户留存往下掉,整个平台的广告大盘价格都会跌,平台吃大亏。

所以AI必须源源不断地把陌生品牌放进测试池,试给不同标签的用户看。万一某个陌生品牌刚好戳中了某一群被头部品牌忽略的用户,点击率转化率比头部还高,AI就赚到了新的模型参数,整个推荐模型的精度就上去了。

说实话,头部大牌进平台那么久,用户行为数据早就被AI扒得底朝天了,哪个标签的用户喜欢,什么场景会转化,AI摸得门清,已经挖不出什么新价值了。陌生品牌不一样,对AI来说就是完全没开发过的新矿藏,当然要多推多试。

AI推荐系统样本采集迭代流程图
AI推荐系统样本采集迭代流程图

成熟品牌的自带包袱,反而给新品牌腾了位置

成熟品牌的自带包袱,反而给新品牌腾了位置
成熟品牌的自带包袱,反而给新品牌腾了位置

你别以为头部品牌不想抢这些流量,他们是真的有包袱,不敢抢。

成熟品牌做了那么多年,有完整的线下渠道体系,要控价,要保经销商利润,不可能为了抢AI流量把价格打太低,不然线下经销商直接造反。还有品牌调性要维护,不可能什么关键词都蹭,什么人群都接。之前有个做高端抗老面霜的大牌,为了冲销量放开了AI投放,结果AI把产品推给了一群找几十块平价面霜的学生党,点击率低转化率差,不仅没拿到销量,反而把品牌的人群标签给做乱了,后来花了三个多月才把标签调回原来的高端人群,亏了不少投放钱。

陌生品牌呢?没包袱啊。本来就没人认识,亏点钱换用户换标签都愿意,什么流量都敢接,什么转化都敢做,完全没有束缚。AI就喜欢这样的测试对象,转化数据只要好看,马上就给你持续放量。很多从零起盘的新消费品牌,就是靠吃AI推荐的这波新品牌红利,三四个月就做到千万级营收。欧博东方给新品牌做投放策略的时候,都会建议新品牌初期放开人群标签测试,就是吃透了AI推荐的这个规则,拿足初始流量。

说白了,AI推荐从来不是按照品牌知名度排序,也不是完全按照出价排序,它的核心逻辑永远围绕平台自身的利益和模型迭代走。看懂这个逻辑,不管你是新品牌还是老品牌,都能找到适合自己的流量拿法,不用对着AI的推荐规则瞎吐槽。

常见问题

Q:小品牌没多少预算,也能拿到AI推荐的流量吗?
A:能不能拿到流量和总预算多少关系不大,核心看你能不能给出AI需要的转化回报。哪怕初始预算只有几万,只要你的投放数据比老品牌好,AI会持续给你放量,很多新品牌都是这么从小做大的。

Q:成熟品牌怎么应对AI给陌生品牌更多流量的现状?
A:不需要硬抢原有品牌的流量,更没必要降价内卷破坏原有渠道。大部分成熟品牌现在的玩法是拆分出新的子品牌,用子品牌去拿AI的新品牌流量扶持,既不影响原有品牌的基本盘,又能吃到新流量的红利。

Q:未来AI会减少陌生品牌的推荐量吗?
A:不会。平台的推荐系统永远需要新的样本和新的利润增长点,陌生品牌对AI的价值只会越来越高,这是平台生态自我迭代的必然结果,不会轻易改变。

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