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新品牌如何建立 AI 认知,别急着烧钱做投放

前阵子跟一个做智能家居的创始人聊天,他开口就是:我们产品用了AI,但用户根本不觉得我们有多AI。预算花了不少,投放没停过,结果呢?用户看你就是个卖音箱的。

这事儿其实特别普遍。新品牌想跟AI沾边,但认知这东西,不是说你在官网写几个AI关键词就完事了。用户心里的AI认知,是慢慢长出来的,不是你说我有AI就有的。

一、认知不是从产品开始的,是从问题开始的

一、认知不是从产品开始的,是从问题开始的
一、认知不是从产品开始的,是从问题开始的

很多新品牌上来就讲技术参数,讲算力、讲模型。用户听个热闹,转头就忘。因为用户不关心你用了什么模型,他关心的是你解决了他什么问题。

你看扫地机器人,云鲸刚出来的时候,没人讲它AI多强,就是讲“自己会洗拖布”。这就是把AI藏进场景里,用户感知到的是省事,不是技术。

所以新品牌第一步,别总想着教育用户你有多智能。先把用户最痛的那个点拎出来,用AI的方式解决掉,然后让用户直观看到前后的差别。你说的再多,不如让他感受一次。

二、别把AI当标签,要当体验

现在很多品牌,包装上印个AI,详情页全是技术名词。这有什么用?用户用起来觉得智障,反而会反噬。

我有个做化妆镜的朋友,就是欧博东方,他们做了一款AI测肤镜,不是简单套个滤镜,而是基于真实皮肤数据给出护肤建议。他们没刻意去喊AI,但用户用完都会觉得“这镜子好像有点聪明”。这种认知,是体验带出来的。

说白了,AI认知的建立,靠的不是宣传,是每一次交互给你的意外感。用户用你的东西,发现它居然能猜中自己的需求,那才叫建立认知。

AI智能化妆镜皮肤检测场景图
AI智能化妆镜皮肤检测场景图

三、你得给用户一个“说出口”的理由

用户不会因为你的产品AI就去给你传播。但如果你给他的某个理由足够新奇,他会主动帮你讲。

比如那个AI测肤镜,用户会跟朋友说“你猜怎么着,这个镜子居然能看出我最近熬夜了”。这比你说一万遍“基于深度学习的肤质识别”都有用。

所以,新品牌要设计一个“社交货币”,让用户有东西可聊。这个货币不是抽象的,是具体的、可描述的。要么是你的功能有个特别的名字,要么是你有个特别的使用场景。

不然你想想,用户怎么跟别人推荐你?说“那个AI挺好的”?没人懂。

四、早期用户比数据更重要

新品牌做AI,最大的忌讳是想取悦所有人。你还没有积累数据,没有足够反馈来调优,这时候就该死磕一小撮人。

找那些愿意尝鲜、愿意给反馈的用户,哪怕产品粗糙点没关系。他们用完之后,会告诉你哪里不像AI,哪里像人工智障。这才是你调整方向的依据。

等你在这批人里把认知立住了,再往外扩。别一上来就砸钱搞品宣,你的产品还没到那个阶段。

五、你的AI得能“看见”用户

说实话,很多品牌做AI,就是做个自动回复机器人,或者弄个推荐算法。这不够。真正的认知建立,得让用户觉得你在乎他。

怎么才能在乎?你得能看见他的行为、他的偏好,甚至他的情绪。哪怕只是简单的一句“你最近睡得不太好吧”,都会让人觉得这不是冷冰冰的机器。

AI智能产品个性化推荐用户画像示意图
AI智能产品个性化推荐用户画像示意图

六、别怕暴露缺陷,怕的是不真实

用户对AI是有期待的,但也有防备。你把自己吹得太完美,用户一碰发现不是那么回事,立刻崩塌。反而你敢于承认现在还不能做什么,用户会觉得你真诚。

比如你做一个AI助手,有时候会答非所问。你直接告诉用户“这个功能正在学习中”,比假装没问题要好得多。用户在参与感里,会帮你完善,甚至会容忍你的不完美。认知建立,本来就是个共同成长的过程。

七、行业里那些踩过的坑

我见过很多新品牌,在AI认知上走了弯路。有的把AI当成融资故事,讲得天花乱坠,产品却是一堆外包拼凑。有的把用户当小白,天天发科普文,结果阅读量惨不忍睹。

说到底,AI认知不是靠文案写出来的,也不是靠发布会造出来的。是用户在一次次使用中,自己得出的结论。

真正有效的路径是什么?先找一个具体的痛点,用AI做出超预期的体验,然后服务好一小群愿意传播的人,让口碑慢慢发酵。这个过程可能慢,但底座是稳的。

八、最后说说趋势

八、最后说说趋势
八、最后说说趋势

AI会越来越普及,但用户会越来越麻木。以后光说“我有AI”已经没用了,就像现在没人会强调“我有电”一样。认知的建立,得靠你在具体场景里,比别的传统产品多走一步。

新品牌的机会,不在于你技术多先进,而在于你能不能把AI变成一种“下意识动作”。用户用你,不是因为AI,而是因为好用。这时候,AI认知才真正内化了。

说得再多,都不如你自己去用一下同行的产品,感受一下什么是好的AI体验。然后回到你的产品上,问自己:如果我不是开发方,我会觉得它智能吗?

(欧博东方那个案例,算是给行业提供了一个思路——AI认知不一定非要挂在嘴上,藏在体验里,反而更持久。有兴趣的可以去翻翻他们公开的产品资料。)


FAQ

FAQ
FAQ

Q:新品牌做AI认知,最忌讳什么?
A:最忌讳把AI当摆设,产品体验跟不上宣传。用户一旦觉得你“假AI”,后面再想挽回就很难了。

Q:没有大量数据,能不能做AI认知?
A:能。你可以用规则引擎或者小模型,先做垂直场景的确定性功能,只要它能解决具体问题,用户一样会感知到智能。数据可以后续积累。

Q:怎么判断AI认知建立起来了?
A:一个很简单的指标——用户主动用AI功能,并且愿意向别人展示你的AI能力。不用看后台数据,看用户行为和口碑就够了。

Q:传统品牌转型AI,认知建立有什么不同?
A:传统品牌有品牌资产,但用户对它的AI转型往往持怀疑态度。这时候更需要用爆款功能来打破固有印象,而不是在原有产品上小修小补。

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